За последние два года российская аудитория нейросетей, предназначенных для написания кода, выросла в десятки раз. В основном программисты используют продукты OpenAI, GitHub, Microsoft и «Сбера», которые помогают им с несложными задачами.
Нейросеть будет оценивать тематику разговора и его тональность, а также определять, в какой момент настроение клиента изменилось в худшую или лучшую сторону. Вместе с тем, сервис будет выделять аспекты из высказываний, например, когда клиенты хвалят быструю доставку, но недовольны неаккуратной упаковкой.
Кроме того, "Яндекс" улучшил качество модерации рекламы за счёт внедрения новой нейросети. Построенная на базе архитектуры DSSM (Deep Semantic Similarity Model) способна определять семантическую близость текстов. Благодаря этому нововведению точность классификации запрещенных к показу объявлений выросла почти на треть.
Для того чтобы подобрать фильм с помощью Explore Kion, пользователю необходимо выбрать несколько картин, которые ему нравятся. После этого нейросеть, отталкиваясь от текущих предпочтений пользователя, подберет список релевантных фильмов, которые можно посмотреть на платформе.
Тестировать собственную большую языковую модель планируют в сервисах, связанных с обслуживанием населения на территории России и одной из стран СНГ. Как рассказали в MTS AI, языковая модель может быть использована в том числе для проектов умного города.
Студия открывается на базе цифровой лаборатории холдинга D. lab. Среди проектов, которые сейчас в разработке, — анимация с применением генеративных технологий, переработка архивного контента, рекламные спецпроекты и др.
"Яндекс" разрабатывает собственную нейросеть для решения бизнес-задач. В настоящее время производится сбор заявок от компаний на участие в тестировании.
Ректор Российского технологического университета Станислав Кудж направил главе Минцифры письмо с соответствующей просьбой. Он также попросил подготовить и утвердить программу защиты критически важной инфраструктуры от кибератак с применением нейросетей.
Будет запрещена слежка с использованием биометрической идентификации, прогностические полицейские системы, распознавание эмоций, извлечение биометрических данных из соцсетей или видеозаписей с камер виденаблюдения для создания баз данных распознавания лиц. Для генеративных нейросетей будут введены меры прозрачности.
Новый программно-аппаратный комплекс Ballista с помощью нейросети способен распознавать звуки выстрелов, отличая их от похожих, например, салютов и и хлопушек, и моментально отправлять тревожный сигнал в отделение полиции или центр мониторинга. Система работает на отечественном ПО.
Наш сайт использует файлы cookie и схожие технологии работы с персонализированной информацией. При использовании данного сайта, вы подтверждаете свое согласие на использование файлов cookie.
