Должен заметить, что если вы согласны с Ридом Хастингсом, то вам совершенно необязательно нанимать несколько сотен специалистов для создания своей собственной рекомендательной системы. Существует огромное количество компаний, предлагающих готовый продукт различной степени сложности — от базовых алгоритмов связанной фильтрации, опционально доступных у поставщиков сет-топ-боксов, до систем, способных выдавать максимально релевантные рекомендации даже новым пользователям за счет развитых методик анализа контента и интегрироваться во все среды распространения. К сожалению, такие продвинутые системы пока на нашем рынке не представлены.

 

Российские операторы, предлагающие рекомендательный сервис своим абонентам, в большинстве своем пользуются самыми простыми алгоритмами связанной фильтрации, в лучшем случае дополненными возможностью для пользователя выставить оценку просмотренному контенту. В этой связи нельзя не упомянуть об опыте компании "Рикор" — пионера среди российских рекомендательных сервисов. Компания сделала упор на создании персонального ТВ с интерактивным EPG. В качестве площадки для продвижения продукта использовалась ныне закрытая DTH-платформа "Актив ТВ". Эксперты рынка в принципе сходятся во мнении, почему "Актив ТВ" как самостоятельная платформа не смог стать успешным проектом — недостаточный маркетинг услуги + чрезвычайная сложность проекта для понимания потребителя. По моему же мнению, основной проблемой стало неправильное позиционирование услуги. От абонента требовалось слишком много действий для пользования услугой — фактически каждому пользователю нужно было самостоятельно создать собственный персональный канал, чтобы платформа впоследствии наполняла его сама. Тогда как по-хорошему рекомендательная система должна прилагаться к контенту, а не наоборот. Посмотрите на эти скриншоты — лично меня они совсем не стимулируют воспользоваться предлагаемым сервисом. Тем не менее, отдельные проекты компании (например, расширенный EPG) продолжают свою жизнь в сетях других операторов.

 

 

Крупнейшим рекомендательным сервисом в российском сегменте интернета, является проект imhonet.ru. Используя базовые алгоритмы связанной фильтрации в связке с системой рейтингов и не занимаясь анализом контента, проект делает упор на возможность немедленного, хоть и не всегда легального скачивания представленного на портале контента. В связи с этим сайт imhonet был даже заблокирован судом на несколько дней летом 2014 года по иску компании "Эксмо". К сожалению, как я уже писал, базовые алгоритмы связанной фильтрации, даже подкрепленные оценками пользователей, дают не очень релевантный результат. Мне так и не удалось получить от проекта рекомендацию, которая бы меня действительно заинтересовала, даже несмотря на то, что я честно прошел все требуемые подготовительные стадии, проставив оценки нескольким десяткам фильмов и сериалов. 

 

Резюмируя вышесказанное, можно сказать, что развитие рекомендательных сервисов в сегменте российского телевидения находится в самом начале, и в будущем они станут одним из основных драйверов повышения ARPU. Скорее всего это развитие будет связано с появлением на нашем рынке крупных зарубежных игроков. Я думаю, это произойдет достаточно скоро, так как повышение ARPU становится для операторов жизненно важным вопросом, особенно в условиях экономического кризиса. Внедрение же современных рекомендательных сервисов — практически единственная, еще не использованная возможность изменить ситуацию с уровнем удовлетворения абонента от услуги, и следовательно желания платить за нее больше, чем сейчас.